Содержание

• ***
• Предисловие
• 1 Договоримся об определениях
• ***
• 1.1 Понятие ИИ.
  Прикладной/слабый ИИ, сильный ИИ (AGI)
• 1.2 Тест Тьюринга, китайская комната Сёрля
• 1.3 Машинное обучение, его виды и области применения
• 2 Сквозь тьму веков. История думающих машин
• ***
• 2.1 Древние счётные устройства и механизмы
• 2.2 Неперовы палочки
• 2.3 Машина Шиккарда и паскалина
• 2.4 Машины Бэббиджа
• 2.5 Табулятор Холлерита
• 2.6 Вершины механических вычислительных систем: военные баллистические вычислители
• 2.7 От электромеханических машин к ЭВМ
• 3 Машины, которые играют в игры, и игры, в которые играют машины
• ***
• 3.1 Ним и ниматрон
• 3.2 Крестики-нолики
• 3.3 Играть на уровне бога: от Цермело до «Ломоносова» (первое отступление)
• 3.4 Шашки
• 3.5 Шахматы
• 3.6 Грубая сила машины: отделяем правду от вымысла (второе отступление)
• 3.7 Го — новая цель
• 3.8 Итоги и перспективы
• 4 Нейронные сети и глубокое обучение
• 4.1 Бионика и история изучения мышления
• 4.2 Лягушки, мыши, кальмары, люди и другие животные в цепких руках нейрофизиологов
• 4.3 История первой модели искусственного нейрона: Мак-Каллок и Питтс
• 4.4 Фрэнк Розенблатт, перцептрон, кот Тобермори и крысы
• 4.5 «Чистюли» и «грязнули» — разные школы ИИ
• 4.6 Марвин Минский и зима искусственного интеллекта
• ***
• 5 Предвестники весны искусственного интеллекта
• ***
• 5.1 Три ключевых фактора успеха
• 5.2 Модели и алгоритмы
• 5.3 Машины
• 5.4 Данные
• 6 Час настал. Да грянет бал!
• 6.1 ИИ сейчас — большой интерес, обширные вложения и хорошие прогнозы
• 6.2 Машина распознаёт образы
• 6.3 Машина учится понимать: обработка естественного языка
• 6.4 Машина учится говорить
• 6.5 Эмоциональные вычисления и социальный ИИ
• 6.6 Машина учится творить: генеративные модели
• 7 Легенда о големе: ИИ, захватывающий мир
• ***
• 7.1 Насколько опасен ИИ?
• 7.2 Сверхразум: реальные и мнимые опасности
• 7.3 Съедят ли людей электроовцы?
• 7.4 Цифровой тайный суд и другие проблемы алгоритмического общества
• 7.5 Законодательное регулирование ИИ
• 7.6 Будем разумны!
• 8 Контуры будущего: задачи сегодняшнего и завтрашнего дня
• 8.1 Перспективные направления исследований
• 8.2 Облачные технологии и распределённое обучение
• 8.3 Иллюзии нейросетей
• 8.4 Интерпретация работы моделей ИИ
• 8.5 Морально-этические вопросы применительно к ИИ
• 8.6 Далеко ли до общего искусственного интеллекта (AGI)?
• 9 Заключение
• 10 Благодарности
• Указатель