Управление на основе данных. Как интерпретировать цифры и принимать качественные решения в бизнесе
Тим Филлипс
В последние годы популярность обрела тема «больших данных» (big data). Но многие люди не способны справиться даже с малым объемом данных – и, следовательно, не в состоянии принять взвешенное решение.
Из книги вы узнаете, как собирать, классифицировать, анализировать данные; использовать их в работе; распознавать подтасовки и верно интерпретировать информацию.
Эта книга нужна вам, если вы хотите научиться – или научить своих сотрудников – принимать решения на основе точной информации, а не сомнительных прогнозов.
На русском языке публикуется впервые.
Эту книгу я купила на HR-выставке на стенде МИФ, по совету продавца. Я сейчас вообще активно ищу и собираю все возможные источники идей по управлению данными. Переведенных западных книг сейчас на рынке не так много, поэтому я стараюсь покупать каждый новый релиз.
Книга пригодится людям, которые поняли, что полагаться только на интуицию в ведении бизнеса уже не получится, и надо искать другие управленческие рычаги. Описаны основные принципы поиска и накопления данных, источники их получения даже при минимальном ИТ-обеспечении компании, гипотезы и способы их проверки.
Автор излагает мысли простым понятным языком, без излишней подстройки сверху, даже вступая в диалог с читателем. По крайней мере после прочтения некоторых глав я еще крутила в уме, как можно протестировать ту или иную гипотезу, и где её можно применить.
Прочитала я её достаточно быстро, но не могу сказать что там есть какие-то революционные идеи. Скорее это Data for Dummies, примерно такой вот КПД.
Эту книгу я купила на HR-выставке на стенде МИФ, по совету продавца. Я сейчас вообще активно ищу и собираю все возможные источники идей по управлению данными. Переведенных западных книг сейчас на рынке не так много, поэтому я стараюсь покупать каждый новый релиз.
Книга пригодится людям, которые поняли, что полагаться только на интуицию в ведении бизнеса уже не получится, и надо искать другие управленческие рычаги. Описаны основные принципы поиска и накопления данных, источники их получения даже при минимальном ИТ-обеспечении компании, гипотезы и способы их проверки.
Автор излагает мысли простым понятным языком, без излишней подстройки сверху, даже вступая в диалог с читателем. По крайней мере после прочтения некоторых глав я еще крутила в уме, как можно протестировать ту или иную гипотезу, и где её можно применить.
Прочитала я её достаточно быстро, но не могу сказать что там есть какие-то революционные идеи. Скорее это Data for Dummies, примерно такой вот КПД.
Поверхностная книга про большие данные, статистику и принятие решений. Подойдет в качестве обзорной для начального вхождения в тему.
Эту книгу я купила на HR-выставке на стенде МИФ, по совету продавца. Я сейчас вообще активно ищу и собираю все возможные источники идей по управлению данными. Переведенных западных книг сейчас на рынке не так много, поэтому я стараюсь покупать каждый новый релиз.
Книга пригодится людям, которые поняли, что полагаться только на интуицию в ведении бизнеса уже не получится, и надо искать другие управленческие рычаги. Описаны основные принципы поиска и накопления данных, источники их получения даже при минимальном ИТ-обеспечении компании, гипотезы и способы их проверки.
Автор излагает мысли простым понятным языком, без излишней подстройки сверху, даже вступая в диалог с читателем. По крайней мере после прочтения некоторых глав я еще крутила в уме, как можно протестировать ту или иную гипотезу, и где её можно применить.
Прочитала я её достаточно быстро, но не могу сказать что там есть какие-то революционные идеи. Скорее это Data for Dummies, примерно такой вот КПД.