Хэнд Дэвид - Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных

Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных

3 хотят прочитать
Год выхода: 2021
примерно 317 стр., прочитаете за 32 дня (10 стр./день)
Чтобы добавить книгу в свою библиотеку либо оставить отзыв, нужно сначала войти на сайт.

Человечество научилось собирать, обрабатывать и использовать в науке, бизнесе и повседневной жизни огромные массивы данных. Но что делать с данными, которых у нас нет? Допустимо ли игнорировать то, чего мы не замечаем? Британский статистик Дэвид Хэнд считает, что это по меньшей мере недальновидно, а порой – крайне опасно. В своей книге он выделяет 15 влияющих на наши решения и действия видов данных, которые остаются в тени. Например, речь идет об учете сигналов бедствия, которые могли бы подать жители бедных районов, если бы у них были смартфоны, результатах медицинского исследования, которые намеренно утаили или случайно исказили, или данных, ставших «темными» из-за плохого набора критериев для включения в выборку. Хэнд также рассказывает о том, какие меры могут сгладить эффект «темных данных» и как их можно обратить себе на пользу. Книга будет интересна широкому кругу читателей, интересующихся дата-сайенс, программированием и статистикой.

Доступен ознакомительный фрагмент

Скачать fb2 Скачать epub Скачать полную версию

4 читателей
0 отзывов




admin добавил цитату 2 года назад
DD-тип 1: данные, о которых мы знаем, что они отсутствуют; DD-тип 2: данные, о которых мы не знаем, что они отсутствуют; DD-тип 3: выборочные факты; DD-тип 4: самоотбор; DD-тип 5: неизвестный определяющий фактор; DD-тип 6: данные, которые могли бы существовать; DD-тип 7: данные, меняющиеся со временем; DD-тип 8: неверно…