Льюис Майкл - Отмененный проект

Отмененный проект

Год выхода: 2019
Чтобы добавить книгу в свою библиотеку либо оставить отзыв, нужно сначала войти на сайт.

Даниэль Канеман – лауреат Нобелевской премии по экономике, автор книги «Думай медленно… решай быстро». Амос Тверски – лауреат премии Американской психологической ассоциации, стипендиат Фонда Макартуров. Их сотрудничество началось в 1960-х годах в Израиле, когда оба преподавали в Еврейском университете. Однако мало кто верил в их союз – такими они были разными. Канеман – довольно замкнутый и самокритичный. Тверски же любил оказываться в центре внимания и был способен общаться на равных с учеными из разных областей науки. И тем не менее их тандем оказался необычайно плодотворным: они стали основоположниками поведенческой экономики, а результаты их исследований оказали влияние на многие сферы нашей жизни – от медицины и государственного управления до финансов и спорта. Канеман и Тверски помогли не только сформировать мир, в котором мы сейчас живем, но и навсегда изменить представление человечества о собственном разуме.

Лучшая рецензияпоказать все
EnvyF написал(а) рецензию на книгу
Оценка:

Human touch

Отличная книга, особенно если не читали Thinking: Fast and Slow Канемана. Здесь факты из Fast and Slow представляются в контексте жизни и отношений Канемана и Тверски. И этот human touch, по-моему, делает книгу гораздо доступнее для обычного читателя без экономического образования.

Доступен ознакомительный фрагмент

Скачать fb2 Скачать epub Скачать полную версию

0 читателей
0 отзывов




EnvyF написал(а) рецензию на книгу
Оценка:

Human touch

Отличная книга, особенно если не читали Thinking: Fast and Slow Канемана. Здесь факты из Fast and Slow представляются в контексте жизни и отношений Канемана и Тверски. И этот human touch, по-моему, делает книгу гораздо доступнее для обычного читателя без экономического образования.

admin добавил цитату 1 год назад
Из опыта работы финансовым консультантом он вынес кое-что ценное. Выяснилось, что большая часть его деятельности заключалась в том, чтобы симулировать абсолютную уверенность в вопросах, где уверенности не может быть в принципе.